Joopin's Lab›Agents IA Toulouse
Des agents qui s'intègrent à vos workflows existants — traitement de documents, automatisation de tâches répétitives, extraction d'information — avec des LLM déployés localement. Vos données ne quittent pas votre infrastructure.
Deux agents en production. Zéro coût mensuel sur la partie LLM.
Lecture automatique des emails de factures Gmail, extraction structurée des données par LLM local, saisie automatique dans Dougs (comptabilité). Zéro intervention humaine, zéro coût cloud.
Publication autonome hebdomadaire sur LinkedIn. Le cron déclenche l'agent, Claude API génère le contenu adapté au ton et au secteur, Playwright publie. Présence maintenue sans effort manuel.
La majorité des projets IA d'entreprise échouent pour deux raisons : la dépendance à une API cloud dont le coût explose dès que le volume monte, et des données qui transitent par des serveurs externes — souvent en contradiction avec RGPD ou les politiques de sécurité internes.
Mon approche est LLM on-premise par défaut via Ollama (Mistral, LLaMA, Qwen), orchestration Python légère, intégration dans vos outils existants (email, ERP, Slack, bases de données). Pas d'abonnement OpenAI, pas de données exportées. L'API cloud (Claude, OpenAI) est utilisée quand la tâche le justifie — jamais par défaut.
Ce qui se fait concrètement, pas ce qui se fait en démo.
| Traitement docs | Extraction structurée depuis factures, contrats, PDF — données propres en base en quelques secondes |
| Emails entrants | Lecture & classification des demandes, réponses automatiques types, escalade sur critères définis |
| Qualification leads | Scoring automatique à partir d'emails ou formulaires, enrichissement CRM, alertes commerciaux |
| Monitoring IA | Agents de surveillance — prix (crypto, actions), métriques métier — alertes Discord / Slack / email |
| Publication contenu | Génération & publication planifiée sur LinkedIn, newsletters, rapports internes |
| RAG métier | Chatbot sur vos docs — base de connaissance interne interrogeable en langage naturel |
Local en priorité, cloud quand ça se justifie.
| LLM locaux | Ollama · Mistral 7B / 22B · LLaMA 3 · Qwen 2.5 |
| Orchestration | Python · LangChain · Pydantic · FastAPI |
| Automatisation | Playwright · Selenium · Gmail API · Webhooks |
| Déploiement | Docker · Kubernetes · Cron / Systemd · CI/CD intégré |
| Données | PostgreSQL · Redis · ChromaDB · Vector stores |
| Cloud IA (si requis) | Claude API · OpenAI · Mistral API · Azure OpenAI |
Services complémentaires
Décrivez-moi votre workflow actuel — je vous dis en 30 minutes si un agent IA peut le prendre en charge, et à quel coût réel.